Latin American & Caribbean Aquaculture 2023

April 18 - 21, 2023

Panama City, Panama

ACUICULTURA DE PRECISIÓN: ANÁLISIS DE DATOS EN FAVOR DE LA SOSTENIBILIDAD Y LA EFICIENCIA ENERGÉTICA

Alejandro Leyva Barrientos, Diego Estaban Platas Rosado, Virginia Lagunes Barradas e Irma Angélica García González, José Gustavo Leyva Retureta

Instituto Tecnológico Superior de Xalapa

217O01385@itsx.edu.mx

 



La acuicultura de precisión surge como una alternativa de solución a problemas que requieren de la aplicación de principios de ingeniería e innovación a tareas tales como el monitoreo y el control de la biomasa/especímenes, así como de los elementos que componen el proceso de producción dentro de las granjas acuícolas. En tal sentido, esta importante actividad económica de producción de alimentos, como toda industria, afronta retos relacionados con el futuro de la humanidad.

En otras palabras, la digitalización de procesos manuales, no implica solamente incorporar elementos tecnológicos novedosos para el procesamiento de datos, sino el logro de una transformación digital vinculada con el cuidado del medioambiente y la sostenibilidad.

Por ello, uno de los objetivos principales de este estudio, consiste en el aprovechamiento de los recursos implicados en el proceso de producción de tilapias, maximizando las ganancias y reduciendo el consumo energético. Por otro lado, la combinación de tecnologías IoT para la recolección de datos, junto con la ciencia que permite su exploración y análisis, reduce el nivel de incertidumbre y permite una toma de decisiones mucho más confiable.

 Asimismo, este trabajo, presenta los resultados preliminares obtenidos a partir del monitoreo del nivel de oxígeno disuelto en el agua contenida en estanques utilizados para la crianza de tilapias. Para ello, es utilizado un sensor analógico de este elemento, marca DfRobots, calibrado con un LabQuest Vernier y conectado a una placa de microprocesador Arduino.

La investigación se lleva a cabo a partir del diseño de experimentos que analizan el comportamiento de diversas variables, controladas y no controladas, entre las que destacan, la temperatura del agua, el tiempo, la cantidad de biomasa, el tamaño del estanque, el tipo de aireador y si éste se encuentra prendido o apagado.

Finalmente, la gran cantidad de datos almacenada, se analiza estadísticamente y se preprocesa, con el fin de a futuro, aplicar algoritmos que permitan encontrar patrones que sirvan de base para optimizar el uso de los tres diferentes tipos de aireadores utilizados en la granja de estudio.