TASA DE CRECIMIENTO SIMPLE DE Chlorella sp. CULATIVADA EN TRES TIPOS DE FOTOBIORREACTORES TUBULARES

Es conocida  la importancia de las microalgas en la acuicultura y en otras industrias, como fuente de sustancias funcionales y como base para la producción de suplementos alimentarios ,  por lo cual  ha  surgido  la necesidad de  los  cultivos  intensivos a gran escala , en donde han prosperado los fotobiorreactores tubulares (FBRT), en los cuales es posible forzar al máximo  el crecimiento , mediante  la regulación de la mayoría de los  factores que intervienen, con mayor  rendimientos de biomasa en monocultivos puros.  

En este tipo de cultivos, e l crecimiento poblacional de organismos vivos sucede a lo largo de series temporales, con un esquema nultietápico ,  lo cual implica que los datos generados por el conteo celular se encuentren correlacionados con períodos anteriores,  presentando autocorrelación serial, sin que se cumpla el supuesto estadístico de independencia, en muchas ocasiones. Como ha sido demostrado por varios autores, para aplicar métodos estadísticos paramétricos, además de la independencia del error, es necesario cumplir con otros dos supuestos fundamentales, relacionados con la normalidad y la homocedasticidad.

Teniendo como base experimentos desarrollados con Chlorella sp , especie de microalga de gran utilidad en la elaboración de alimentos funcionales o en dietética humana, nutrición y alimentación animal,  la cual fue  cultivada en tres tipos de fotobiorreactores tubulares (helidoidal FBRTH, cónico FBRTC y serpentín FBRTS) , es posible demostrar la eficiencia del modelo tasa de crecimiento simple (TCS) para corregir problemas de independencia en estudios de crecimiento y, de esta manera, cumplir con los supuestos estadísticos,  que también suelen ser atrivbuidos a la autocorrelación serial, lo cual habilita a los datos para realizar pruebas paramétricas (ANOVA), de manera que sus resultados puedan ser confiables (Tabla 1) .

Formulada la regla de decisión para emitir conclusiones, según la cual, si p<0,05 se rechaza la hipótesis núla , se pude evidenciaar que la variable Densidad (cel/ml) no cumple los supuestos estadísticos, como sí lo hace cuando ésta ha sido convertida a TCS. De manera similar, la comparación para FBR, basada en el estadístico F-Fisher (ANOVA), produce resultados diferentes cuando se hace basada en cel /ml (p<0,05) que cuando se hace con TCS (p>0,05), llevando a conclusiones erróneas. Con ellos se recomienda, cuando se tenga datos provenientes de proceos de crecimiento, dentro de series temporales, transformar con el modelo TCS, el cual prmite corregir problemas de supuestos y linealizar el modelo, para generar explicaciones válidas y conclusiones confiables.